看到了一个很贴切的词叫做“workslop”，直译过来叫做“工作泔水”，很能反映现在很多平台的信息流。
“workslop”指的是看起来像完成得很漂亮、很专业的 AI 生成工作，但实际上缺乏思考、事实核查、上下文或可执行内容，最后还得让收到的人花时间重新理解、检查和返工。
以前我会觉得小红书是一个不错的信息获取渠道，有点像以前的微博，很多人会分享自己的看法、洞见，我感觉一定程度上替代了 X 在中国的生态位。但是现在 AI 内容越来越多，辞藻华丽但是非常空洞，“AI 味”让人厌烦，花费了大量的时间去仔细思考但发现一无所获。
这种倒挂非常难受。从前作者花费大量的时间思考、写作，写出来的都是思考的结晶，读者花费的时间少却能获得很多有用的信息。现在制作内容变得简单，太多的作者直接 Prompt → Copy → Paste → Send，节省了很多时间，读者却需要花费更多的时间去读和辨别，阅读成本上升了太多。
看到一个很有意思的研究，持续接触垃圾网络文本会让LLM出现持久的认知衰退，称为”brain rot”。既然神经网络某种程度上就是在模仿人类的思考方式，那么人类的大脑是否也有可能出现这样的“brain rot”？讽刺的是，随着互联网、推荐算法、AI 的不断发展，没想到回归传统的、真正的人思考和筛选的作品反而会是更有吸引力的选择。
一个不错的解决方案就是 RSS，来自于 Karpathy 的推荐，我就特意去研究了一下。RSS 在国外非常兴起，但是在中国的互联网似乎直接跳过了这一阶段，但我发现这确实是一个不错的工具，可以订阅很多作者的不错的长文，我接触的第一个当然就是 baochun 的 blog，内容真的非常高质。我还专门部署了 FreshRSS 在 VPS 上，能拥有一个属于自己的“人工算法”的感觉非常奇妙。
另一个不错的方案是 X，来自于 Zara Zhang 的推荐。这是一个我最近非常喜欢的博主，build in public 的思维非常吸引人。很多短的洞见往往不会专门写一个 blog，而是在 X 里面分享。而且这样的方式还可以正向利用推荐算法，改 slop 为 gold。关注了一批优秀的博主，就会推荐更多同类的博主。关注 Zara 的关注列表就可以实现很好的冷启动，我现在的 X 的信息密度已经几乎和我的 RSS 列表相当，两个加起来每天真的能留下一些东西，特别喜欢。